Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich KI-gestützte optische Messsysteme in der Bahninfra-struktur 80%-100%, Zürich, unbefristet Die Inspire AG ist das führende Schweizer Kompetenzzentrum für Produktinnovation und Fertigungstechnik. Als strategischer Partner der ETH Zürich verfolgen wir das Ziel, wissenschaftliche Erkenntnisse in marktfähige Industrieanwendungen zu überführen – insbesondere in der Maschinen-, Elektro- und Metallindustrie. Die ausgeschriebene Stelle ist in der Prozessgruppe (unter der Leitung von Prof. Mohr) angesiedelt, die sich mit der datengetriebenen Optimierung von Fertigungsprozessen, der sensorbasierten Prozessüberwachung sowie dem Einsatz von KI in der spanenden Fertigung und beim funkenerosiven Bearbeiten (EDM) befasst. Projekthintergrund Die präzise Erfassung von Gleisverformungen ist entscheidend für eine effiziente und vorausschauende Instandhaltung der Bahninfrastruktur. Konventionelle Messverfahren basieren auf Spezialfahrzeugen und erfordern oft langsame Fahrten oder Streckensperrungen - was sowohl kostspielig als auch logistisch aufwendig ist. Im Rahmen eines anwendungsnahen Forschungsprojekts wird daher ein neuartiges, KI-gestütztes Messsystem entwickelt, das optische Sensorik und maschinelles Lernen kombiniert. Ziel ist es, Gleisparameter zuverlässig während der Fahrt mit Standardzügen zu erfassen – und so eine kontinuierliche, skalierbare und wirtschaftliche Zustandsüberwachung zu ermöglichen. Das Projekt leistet damit einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung und Effizienzsteigerung im Bahnsektor. Stellenbeschreibung Im Rahmen dieses Projekts entwickeln wir gemeinsam mit einem führenden Schweizer Industriepartner ein KI-gestütztes Messsystem zur kontinuierlichen Erfassung von Gleisparametern während der Fahrt. Ziel ist es, die Zustandsüberwachung von Bahninfrastruktur grundlegend zu verbessern – durch optische Sensorik, maschinelles Lernen und modulare Systemintegration. Die ausgeschriebene Stelle übernimmt die Hauptverantwortung für die wissenschaftliche Leitung des Projekts. Ihre Aufgaben End-to-end Entwicklung intelligenter KI-Verfahren zur optischen Analyse von Gleisinfrastruktur – inklusive Segmentierung, Mustererkennung und robuster Datensynchronisation Gestaltung und prototypische Umsetzung eines modularen Sensorsystems, das in Standardzüge integriert werden kann Planung, Durchführung und Analyse praxisnaher Feldtests im Schweizer Bahnnetz zur Validierung der Technologie unter Realbedingungen Datenbasierte Optimierung der Mess- und Auswertestrategien für ein robustes, skalierbares Gesamtsystem Enge Zusammenarbeit mit unserem Industriepartner, Kommunikation der Resultate und Stakeholder Management Wissenschaftliche Kommunikation und Technologietransfer: Publikationen, Konferenzbeiträge sowie Austausch mit beteiligten Unternehmen und der ETH Zürich. Profil Staatsbürgerschaft eines CH/EU/EFTA-Landes oder eine gültige Arbeitserlaubnis für die Schweiz Hochschulabschluss (ETH, Universität) im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Computer Science, Robotik oder vergleichbar Interesse an Forschung an der Schnittstelle von KI, Sensorik und Schienenfahrzeugtechnik Solide Kenntnisse in maschinellem Lernen, Signalverarbeitung oder Bildanalyse (CNNs) Fundiertes Wissen in Python, andere Programmiersprachen sind von Vorteil Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Freude an interdisziplinärer Arbeit mit Industriepartnern Arbeitsort Wir bieten Vollfinanzierte Forschungsstelle im Bereich angewandter KI mit direktem industriellem Impact Enge Zusammenarbeit mit führenden Schweizer Industriepartnern und (bei Eignung und Interesse) ggf. Möglichkeit zur Promotion an der ETH Zürich Zugang zu modernster Infrastruktur sowie praxisnahen Feldversuchen im Schweizer Bahnnetz Mitgestaltung innovativer Mess- und Auswertungstechnologien von der Idee bis zum Prototyp Arbeiten in einem kollegialen, interdisziplinären Team mit hoher Eigenverantwortung Neugierig? Sind wir auch. Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Referenzen) mit dem Betreff „KI-Gleismessung“ an unser HR-Team: hr@inspire.ch. Weitere Informationen finden Sie auch auf unserer Homepage. Wenn Sie sich auf diese Stelle bewerben, erwähnen Sie bitte dass Sie sie auf Universitoxy gesehen haben.

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich KI-gestützte optische Messsysteme in der Bahninfra-struktur

80%-100%, Zürich, unbefristet

Die Inspire AG ist das führende Schweizer Kompetenzzentrum für Produktinnovation und Fertigungstechnik. Als strategischer Partner der ETH Zürich verfolgen wir das Ziel, wissenschaftliche Erkenntnisse in marktfähige Industrieanwendungen zu überführen – insbesondere in der Maschinen-, Elektro- und Metallindustrie.

Die ausgeschriebene Stelle ist in der Prozessgruppe (unter der Leitung von Prof. Mohr) angesiedelt, die sich mit der datengetriebenen Optimierung von Fertigungsprozessen, der sensorbasierten Prozessüberwachung sowie dem Einsatz von KI in der spanenden Fertigung und beim funkenerosiven Bearbeiten (EDM) befasst.

Projekthintergrund

Die präzise Erfassung von Gleisverformungen ist entscheidend für eine effiziente und vorausschauende Instandhaltung der Bahninfrastruktur. Konventionelle Messverfahren basieren auf Spezialfahrzeugen und erfordern oft langsame Fahrten oder Streckensperrungen - was sowohl kostspielig als auch logistisch aufwendig ist.

Im Rahmen eines anwendungsnahen Forschungsprojekts wird daher ein neuartiges, KI-gestütztes Messsystem entwickelt, das optische Sensorik und maschinelles Lernen kombiniert. Ziel ist es, Gleisparameter zuverlässig während der Fahrt mit Standardzügen zu erfassen – und so eine kontinuierliche, skalierbare und wirtschaftliche Zustandsüberwachung zu ermöglichen.

Das Projekt leistet damit einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung und Effizienzsteigerung im Bahnsektor.

Stellenbeschreibung

Im Rahmen dieses Projekts entwickeln wir gemeinsam mit einem führenden Schweizer Industriepartner ein KI-gestütztes Messsystem zur kontinuierlichen Erfassung von Gleisparametern während der Fahrt. Ziel ist es, die Zustandsüberwachung von Bahninfrastruktur grundlegend zu verbessern – durch optische Sensorik, maschinelles Lernen und modulare Systemintegration. Die ausgeschriebene Stelle übernimmt die Hauptverantwortung für die wissenschaftliche Leitung des Projekts.

Ihre Aufgaben

End-to-end Entwicklung intelligenter KI-Verfahren zur optischen Analyse von Gleisinfrastruktur – inklusive Segmentierung, Mustererkennung und robuster Datensynchronisation
Gestaltung und prototypische Umsetzung eines modularen Sensorsystems, das in Standardzüge integriert werden kann
Planung, Durchführung und Analyse praxisnaher Feldtests im Schweizer Bahnnetz zur Validierung der Technologie unter Realbedingungen
Datenbasierte Optimierung der Mess- und Auswertestrategien für ein robustes, skalierbares Gesamtsystem
Enge Zusammenarbeit mit unserem Industriepartner, Kommunikation der Resultate und Stakeholder Management

Wissenschaftliche Kommunikation und Technologietransfer: Publikationen, Konferenzbeiträge sowie Austausch mit beteiligten Unternehmen und der ETH Zürich.

Profil

Staatsbürgerschaft eines CH/EU/EFTA-Landes oder eine gültige Arbeitserlaubnis für die Schweiz
Hochschulabschluss (ETH, Universität) im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Computer Science, Robotik oder vergleichbar
Interesse an Forschung an der Schnittstelle von KI, Sensorik und Schienenfahrzeugtechnik
Solide Kenntnisse in maschinellem Lernen, Signalverarbeitung oder Bildanalyse (CNNs)
Fundiertes Wissen in Python, andere Programmiersprachen sind von Vorteil
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Freude an interdisziplinärer Arbeit mit Industriepartnern

Arbeitsort

Wir bieten

Vollfinanzierte Forschungsstelle im Bereich angewandter KI mit direktem industriellem Impact
Enge Zusammenarbeit mit führenden Schweizer Industriepartnern und (bei Eignung und Interesse) ggf. Möglichkeit zur Promotion an der ETH Zürich
Zugang zu modernster Infrastruktur sowie praxisnahen Feldversuchen im Schweizer Bahnnetz
Mitgestaltung innovativer Mess- und Auswertungstechnologien von der Idee bis zum Prototyp
Arbeiten in einem kollegialen, interdisziplinären Team mit hoher Eigenverantwortung

Neugierig? Sind wir auch.

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Referenzen) mit dem Betreff „KI-Gleismessung“ an unser HR-Team: hr@inspire.ch.

Weitere Informationen finden Sie auch auf unserer Homepage.

Wenn Sie sich auf diese Stelle bewerben, erwähnen Sie bitte dass Sie sie auf Universitoxy gesehen haben.

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