Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für Smart Systems
Rheinisch Westfalische Technische Hochschule Aachen
Deutschland

Bewerbungsfrist: 02.11.2026

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Lehrstuhl und Institut für fluidtechnische Antriebe und Systeme

Unser Profil

Das Institut für fluidtechnische Antriebe und Systeme (ifas) der RWTH Aachen befasst sich als eines der weltweit größten Institute seiner Art mit der Forschung und Lehre auf allen Gebieten der Fluidtechnik. Sie umfasst heute neben dem Maschinenbau auch Disziplinen wie die Thermodynamik, Informatik, Regelungstechnik, Elektrotechnik, Tribologie und Chemie. 

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik oder Informatik
• Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme
• Programmier- oder Simulationskenntnisse
• Grundkenntnisse im Maschinenbau sowie Fluidtechnik wünschenswert
• Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen 

Ihre Aufgaben

Die Forschungsgruppe Smart Systems entwickelt intelligente Lösungen für die Fluidtechnik von morgen. Ziel ist es, die Effizienz, Flexibilität und Nachhaltigkeit fluidtechnischer Systeme durch den Einsatz moderner Informations- und Kommunikationstechnologien zu steigern. Im Fokus stehen cyber-physische Systeme, Künstliche Intelligenz und Machine Learning, digitale Zwillinge sowie modellbasierte Entwicklungsmethoden. Dabei werden klassische hydraulische Systeme mit digitalen Technologien kombiniert, um innovative Automatisierungs-, Assistenz- und Industrie-4.0-Konzepte zu realisieren.

Im Rahmen Ihrer Tätigkeiten beschäftigen Sie sich mit einer Auswahl (!) folgender Themen:

• Cyber-physische Systeme, Automatisierung und Robotik
• Intelligente Steuerungs-, Regelungs- und Assistenzsysteme
• Informations- und Kommunikationstechnologien, Interoperabilität und Machine-to-Machine-Kommunikation
• Intelligente Sensorik, Datenerhebung sowie Sensorfusion
• Maschinelles Lernen, KI und datengetriebene Analyseverfahren
• Model-Based Systems Engineering und Digitale Zwillinge

Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zählen: 

• Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte
• Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte
• Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten
• Unterstützung des Lehrbetriebs
• Betreuung studentischer Arbeiten und Anleitung studentischer Hilfskräfte

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.
Eine Verlängerung auf insgesamt mindestens 3 Jahre ist vorgesehen.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO). 

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