Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für Physical AI und Robot Learning (Rheinisch Westfalische Technische Hochschule Aachen )

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Physical AI & Robot Learning Bewerbungsfrist: 31.12.2026 Jetzt bewerben Anbieter Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung Unser Profil Wir vom Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der RWTH Aachen entwickeln unteranderem vielseitige Roboter, die autonom reale Aufgaben mit langem Zeithorizont lösen. Für diesen Bereich suchen wir eine Person für die Position "Physical AI & Robot Learning". Wir bieten Ihnen: • Die Möglichkeit, Teil einer wachsenden Forschungsgruppe zu werden und diese mitzugestalten • Enge Betreuung sowie wissenschaftliche Begleitung und Unterstützung bei Veröffentlichungen, Konferenzteilnahmen und der akademischen Karriereentwicklung • Zugang zum neu errichteten NEURA Gym der RWTH Aachen mit Robotern, die in realistischen Szenarien eingesetzt werden • Zugang zu einer umfangreichen hauseigenen Recheninfrastruktur, darunter rund 120 GPUs und zusätzliche High-End-GPU-Cluster, die auf Anfrage zur Verfügung stehen • Aktive Zusammenarbeit mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie Ihr Profil • Ein hervorragender Master-Abschluss (oder vergleichbar) in Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder einem verwandten Fachgebiet • Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen, Computer-Vision, Sprachmodelle, Robotik, Diffusionsmodelle, bestärkendes Lernen oder verwandte Fachgebiete • Ausgeprägte Programmierkenntnisse sowie die Fähigkeit, Forschungsideen zügig zu prototypisieren, umzusetzen und zu bewerten,vorzugsweise in Python und PyTorch • Hohe Motivation, wissenschaftliche Neugier und die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Deutsch ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung Ihre Aufgaben Der/die erfolgreiche Bewerberin wird Forschung zu lernbasierten Robotersystemen betreiben, die in komplexen Umgebungen wahrnehmen, Schlussfolgerungen ziehen und handeln. Mögliche Themen sind unter anderem: Vision-Sprache-Aktion-Modelle, robotische Weltmodelle, aktive Wahrnehmung, strukturierte Gedächtnissysteme, kognitive Abstimmung zwischen Mensch und Roboter, hybrides Imitations- und Verstärkungslernen sowie medizinische Robotik. Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung von Methoden, die Implementierung und Bewertung von Modellen, die Durchführung von Experimenten in Simulationen und mit physischen Robotern, die Veröffentlichung von Beiträgen in renommierten internationalen Fachzeitschriften sowie die Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Forschungsgruppe. Unser Angebot* Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre. Es besteht die Option, die Stelle um weitere drei Jahre zu verlängern. Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L. Über uns Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Darüber hinaus steht allen Beschäftigten der RWTH Aachen die Online-Plattform „Corporate Benefits“ mit vielfältigen Preisnachlässen auf Produkte und Dienstleistungen diverser Anbieterinnen zur Verfügung. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten. Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO). Bewerbung* Nummer V000011580 Frist 31.12.2026 Postalisch RWTH Aachen University Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung Dr. Yuli Wu Kopernikusstraße 16 52074 Aachen E-Mail Jetzt bewerben Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. Kontakt Dr. Yuli Wu WorkTelefon: 02418027860 Wenn Sie sich auf diese Stelle bewerben, erwähnen Sie bitte dass Sie sie auf Universitoxy gesehen haben.

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Physical AI & Robot Learning

Bewerbungsfrist: 31.12.2026

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Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung

Unser Profil

Wir vom Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der RWTH Aachen entwickeln unteranderem vielseitige Roboter, die autonom reale Aufgaben mit langem Zeithorizont lösen. Für diesen Bereich suchen wir eine Person für die Position "Physical AI & Robot Learning".

Wir bieten Ihnen:

• Die Möglichkeit, Teil einer wachsenden Forschungsgruppe zu werden und diese mitzugestalten
• Enge Betreuung sowie wissenschaftliche Begleitung und Unterstützung bei Veröffentlichungen, Konferenzteilnahmen und der akademischen Karriereentwicklung
• Zugang zum neu errichteten NEURA Gym der RWTH Aachen mit Robotern, die in realistischen Szenarien eingesetzt werden
• Zugang zu einer umfangreichen hauseigenen Recheninfrastruktur, darunter rund 120 GPUs und zusätzliche High-End-GPU-Cluster, die auf Anfrage zur Verfügung stehen
• Aktive Zusammenarbeit mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie

Ihr Profil

• Ein hervorragender Master-Abschluss (oder vergleichbar) in Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen, Computer-Vision, Sprachmodelle, Robotik, Diffusionsmodelle, bestärkendes Lernen oder verwandte Fachgebiete
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse sowie die Fähigkeit, Forschungsideen zügig zu prototypisieren, umzusetzen und zu bewerten,vorzugsweise in Python und PyTorch
• Hohe Motivation, wissenschaftliche Neugier und die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Deutsch ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung

Ihre Aufgaben

Der/die erfolgreiche Bewerber*in wird Forschung zu lernbasierten Robotersystemen betreiben, die in komplexen Umgebungen wahrnehmen, Schlussfolgerungen ziehen und handeln.
Mögliche Themen sind unter anderem:
Vision-Sprache-Aktion-Modelle, robotische Weltmodelle, aktive Wahrnehmung, strukturierte Gedächtnissysteme, kognitive Abstimmung zwischen Mensch und Roboter, hybrides Imitations- und Verstärkungslernen sowie medizinische Robotik.
Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung von Methoden, die Implementierung und Bewertung von Modellen, die Durchführung von Experimenten in Simulationen und mit physischen Robotern, die Veröffentlichung von Beiträgen in renommierten internationalen Fachzeitschriften sowie die Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Forschungsgruppe.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.
Es besteht die Option, die Stelle um weitere drei Jahre zu verlängern.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
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Darüber hinaus steht allen Beschäftigten der RWTH Aachen die Online-Plattform „Corporate Benefits“ mit vielfältigen Preisnachlässen auf Produkte und Dienstleistungen diverser Anbieter*innen zur Verfügung.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

Bewerbung
Nummer V000011580
Frist 31.12.2026
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Dr. Yuli Wu
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Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.

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WorkTelefon: 02418027860

Wenn Sie sich auf diese Stelle bewerben, erwähnen Sie bitte dass Sie sie auf Universitoxy gesehen haben.

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