Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für Nano Energy Harvester
Universität Hannover
Deutschland

Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoktoranden und Doktoranden, m/w/d) mit Schwerpunkt Nano Energy Harvester

(EntgGr. 13 TV-L, 100 %)

Am Lehrstuhl für Computational Science and Simulation Technology sind für das ERC Starting Grant Horizon2020 mehrere Stellen als Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoktoranden und Doktoranden, m/w/d) mit Schwerpunkt Nano Energy Harvester (EntgGr. 13 TV-L, 100 %) ab sofort zu besetzen. Die Stellen sind auf zwei Jahre befristet.

Das Projekt wird vom ERC Starting Grant von Horizon2020 finanziert. Bewerberinnen und Bewerber werden für verschiedene Aufgaben wie maschinelles Lernen für die Materialgestaltung; nanoskalige Experimente und Charakterisierung; atomistische und Kontinuumsmodellierung von Nanomaterialien, Nanostrukturen und Nano Energy Harvestern; Sensitivitätsanalyse und Unsicherheitsquantifizierung; probabilistische Optimierung, Validierung und Verifikation für das Projekt gesucht.

Aufgaben

Die Postdoktoranden und Doktoranden werden am Lehrstuhl für Computerwissenschaft und Simulationstechnologie an der Fakultät für Mathematik und Physik tätig sein und gemeinsam mit Prof. Wriggers vom Institut für Kontinuumsmechanik (IKM), als eines der führenden Institute für Computermechanik, betreut. Der Lehrstuhl unter der Leitung von Prof. Xiaoying Zhuang besteht derzeit aus ca. 22 Forscherinnen und Forschern.

Einstellungsvoraussetzungen

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem der folgenden Hauptfächer: Mechanik, angewandte Mathematik, Physik, Maschinenbau, Computertechnik und Materialwissenschaften
  • Kenntnisse der englischen Kommunikation in Wort und Schrift
  • Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in FORTRAN und/oder C++, Matlab oder Python
  • Kenntnisse in LAMMPS; Kenntnisse in ABAQUS sind nützlich, aber nicht notwendig

Bewerberinnen und Bewerber mit einer oder mehreren der folgenden Forschungserfahrungen werden bevorzugt: Multiskalenmethoden, Molekulardynamik, Mehrfeldmodellierung, Berechnungsmethoden für Frakturen, Sensitivitätsanalyse, Unsicherheitsanalyse, Optimierung

Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.

Die Leibniz Universität Hannover will die berufliche Gleichberechtigung von Frauen und Männern besonders fördern und fordert deshalb qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben.

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung bis zum 31.07.2020 mit Anschreiben (max. 1 Seite) in dem eine kurze Erläuterung enthalten ist, wie Sie die mit dem Projekt verbundenen Probleme verstehen, Lebenslauf, Zeugnissen und Publikationen sowie einer Beschreibung Ihrer stellenbezogenen Interessen (1 Seite) in elektronischer Form und englischer Sprache an

E-Mail: zhuang@hot.uni-hannover.de

oder alternativ postalisch an:

Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
Fakultät für Mathematik und Physik
CSST, Prof. Xiaoying Zhuang
Appelstraße 11 A
30167 Hannover

Die Leiterin des Lehrstuhls Prof. Xiaoying Zhuang steht für Auskünfte gerne per E-Mail
(zhuang@hot.uni-hannover.de, xiaoying.zhuang@gmail.com) oder Post zur Verfügung.

Informationen nach Artikel 13 DSGVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter https://www.uni-hannover.de/de/datenschutzhinweis-bewerbungen/. 


Wenn Sie sich auf diese Stelle bewerben, erwähnen Sie bitte dass Sie sie auf Universitoxy gesehen haben.

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