Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für Medizintechnik (Rheinisch Westfalische Technische Hochschule Aachen )

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Medizintechnik Bewerbungsfrist: 30.11.2026 Jetzt bewerben Anbieter Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik Unser Profil Der Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik gehört zur Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik. Der Lehrstuhl ist ferner Teil des fakultätsübergreifenden Helmholtz-Instituts für Biomedizinische Technik. Hauptarbeitsgebiete: Automatisierungstechnik für die Medizin, physiologische Meßtechnik, tragbare Medizintechnik (Personal Health Care). Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.medit.hia.rwth-aachen.de. Bitte nur schriftliche Bewerbungen per Post. Ihr Profil - Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Medizintechnik, Physik, Maschinenbau mit überdurchschnittlichem Abschluss - Interesse an der Medizintechnik - Sichere Beherrschung der deutschen und der englischen Sprache - Kommunikations- und Teamfähigkeit Ihre Aufgaben Mitarbeit im BMWi ZIM Projekt: "BiMobil" Medizinische Fragestellung/Ziel: Wie kann ein tragbares multisensorisches System aus PPG-, Bioimpedanz- und Bewegungssensorik durch Signalverarbeitung und Datenfusion venöse Hämodynamik während des venösen Mulkelpumpentests analysieren, um ein erhöhtes Thromboserisiko frühzeitig zu erkennen und personalisierte Präventions- und Trainingsmaßnahmen zu ermöglichen? Methodik/Tools: Multisensorische Messstulpe mit PPG-Sensoren, Bioimpedanz-Modul und 6-Achsen-IMU; Signalverarbeitung (Bandpass-, Low-Pass-, Savitzky-Golay-Filter), FFT-basierte Impedanzauswertung, Bewegungsanalyse mit Madgwick-/Kalman-Filter; multimodale Sensorfusion, adaptive Artefaktkompensation, Labor- und Feldtests, Testdatenanalyse, App-basierte Auswertung und klinische Validierung Keywords: Biomedical Signal Processing, PPG, Bioimpedanzmessung, Inertialsensorik,Sensorfusion, Zeitreihenanalyse, digitale Filter, Kalman-Filter, Madgwick-Filter, Artefaktkorrektur, Embeddes Systems, Weararble Sensors, Medizintechnik, Datenanalyse, Python/Matlab, experimentelle Validierung, klinische Studien Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 3 Jahre. Es besteht die Möglichkeit zur Verlängerung um weitere 2 Jahre. Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L. Über uns Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Darüber hinaus steht allen Beschäftigten der RWTH Aachen die Online-Plattform „Corporate Benefits“ mit vielfältigen Preisnachlässen auf Produkte und Dienstleistungen diverser Anbieterinnen zur Verfügung. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten. Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO). Bewerbung* Nummer V000011601 Frist 30.11.2026 Postalisch RWTH Aachen University Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik Prof. Dr. Steffen Leonhardt Pauwelsstr. 20 52075 Aachen E-Mail Jetzt bewerben Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. Kontakt Prof. Dr. Steffen Leonhardt WorkTelefon: +49(0)241 80-23211 Kontakt Prof. Dr. Marian Walter WorkTelefon: +49 (0)241 80-23210 Wenn Sie sich auf diese Stelle bewerben, erwähnen Sie bitte dass Sie sie auf Universitoxy gesehen haben.

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Medizintechnik

Bewerbungsfrist: 30.11.2026

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Der Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik gehört zur Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik.

Der Lehrstuhl ist ferner Teil des fakultätsübergreifenden Helmholtz-Instituts für Biomedizinische Technik. Hauptarbeitsgebiete: Automatisierungstechnik für die Medizin, physiologische Meßtechnik, tragbare Medizintechnik (Personal Health Care).

Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.medit.hia.rwth-aachen.de. Bitte nur schriftliche Bewerbungen per Post.

Ihr Profil

- Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Medizintechnik, Physik, Maschinenbau mit überdurchschnittlichem Abschluss
- Interesse an der Medizintechnik
- Sichere Beherrschung der deutschen und der englischen Sprache
- Kommunikations- und Teamfähigkeit

Ihre Aufgaben

Mitarbeit im BMWi ZIM Projekt: "BiMobil"

Medizinische Fragestellung/Ziel: Wie kann ein tragbares multisensorisches System aus PPG-, Bioimpedanz- und Bewegungssensorik durch Signalverarbeitung und Datenfusion venöse Hämodynamik während des venösen Mulkelpumpentests analysieren, um ein erhöhtes Thromboserisiko frühzeitig zu erkennen und personalisierte Präventions- und Trainingsmaßnahmen zu ermöglichen?
Methodik/Tools: Multisensorische Messstulpe mit PPG-Sensoren, Bioimpedanz-Modul und 6-Achsen-IMU; Signalverarbeitung (Bandpass-, Low-Pass-, Savitzky-Golay-Filter), FFT-basierte Impedanzauswertung, Bewegungsanalyse mit Madgwick-/Kalman-Filter; multimodale Sensorfusion, adaptive Artefaktkompensation, Labor- und Feldtests, Testdatenanalyse, App-basierte Auswertung und klinische Validierung
Keywords: Biomedical Signal Processing, PPG, Bioimpedanzmessung, Inertialsensorik,Sensorfusion, Zeitreihenanalyse, digitale Filter, Kalman-Filter, Madgwick-Filter, Artefaktkorrektur, Embeddes Systems, Weararble Sensors, Medizintechnik, Datenanalyse, Python/Matlab, experimentelle Validierung, klinische Studien

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 3 Jahre.
Es besteht die Möglichkeit zur Verlängerung um weitere 2 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Darüber hinaus steht allen Beschäftigten der RWTH Aachen die Online-Plattform „Corporate Benefits“ mit vielfältigen Preisnachlässen auf Produkte und Dienstleistungen diverser Anbieter*innen zur Verfügung.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

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Frist 30.11.2026
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