Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für KI-gestütztes Battery Engineering Testing (Rheinisch Westfalische Technische Hochschule Aachen )

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Consulting im Bereich KI-gestütztes Battery Engineering & Testing Bewerbungsfrist: 04.01.2027 Jetzt bewerben Anbieter Lehrstuhl für Production Engineering of E-Mobility Components Unser Profil An unserem innovativen Lehrstuhl erarbeiten wir aktuelles Know-how im Bereich der Komponenten der Elektromobilität. Im Rahmen unserer nationalen und internationalen Industrie- und Forschungsvorhaben vermitteln wir neben dem Projektmanagement auch ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten. Hands-on-Mentalität kann bei uns durch praktische Aufgaben in einer unserer zwei Maschinenhallen mit modernster Infrastruktur ausgebaut werden. Getreu unserem Motto „PEM – Science for E-Mobility Production“, vereinen wir acht Forschungsgruppen in drei Bereichen. Darin entwickeln wir die Produktionsprozesse von Elektrofahrzeugen und deren Komponenten (Batterie, Elektromotor und Brennstoffzelle) kontinuierlich weiter. Forschungsgruppe „Battery Engineering & Safety“ (BES) Die Forschungsgruppe „Battery Engineering & Safety“ am Lehrstuhl PEM leistet einen Beitrag zu leistungsfähigen, sicheren, nachhaltigen und wirtschaftlichen Batteriezellen und ‑systemen der Zukunft. Von der Durchführung strategischer Beratungsprojekte bis hin zur Untersuchung spezifischer, technischer Sachverhalte – sowohl konstruktiv und simulativ als auch operativ, mit Prototypen im Labor – widmet sich das Team nahezu allen Themen rund um das Produkt der Batteriezelle und des Batteriesystems. Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartner/innen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Informatik, KI und Batterietechnologie in enger Zusammenarbeit mit führenden Industriepartner/-innen (OEMs, Zulieferer, Maschinenbau, Start-ups). Die Tätigkeit bietet Ihnen die Möglichkeit, ein eigenes Promotionsvorhaben in einem hochaktuellen Forschungsfeld zu entwickeln – beispielsweise im Bereich: Automatisierung und Digitalisierung von Test- und Entwicklungsprozessen KI-gestützte Analyse von Batterietestdaten Einsatz von Large Language Models im Engineering-Kontext Sie profitieren von einer einzigartigen Kombination aus methodischer Forschung, praktischer Anwendung im Labor sowie strategischer Projektarbeit mit Industriepartner/-innen. Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Automatisierungstechnik oder einem verwandten Fachgebiet. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise mit Fokus auf Large Language Models. Sie sind mit den Grundlagen des Einsatzes von KI-Systemen (z. B. Modellarchitekturen, Training, Evaluation, Deployment) vertraut und haben Interesse daran, diese vertieft zu verstehen und weiterzuentwickeln. Sie haben Interesse daran, KI-Methoden auf reale ingenieurwissenschaftliche Problemstellungen, insbesondere im Kontext von Batteriezellen, anzuwenden. Vorkenntnisse in Batterietechnologie sind nicht erforderlich, jedoch bringen Sie die Bereitschaft mit, sich in dieses Gebiet einzuarbeiten. Sie arbeiten strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert, sind neugierig und motiviert, neue Themen aktiv zu gestalten. Sie sprechen und schreiben fließend Deutsch und Englisch. Ihre Aufgaben Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden im Kontext von Batterietesting und -entwicklung Analyse und Aufbereitung großer Testdatensätze sowie Ableitung von Modellen und Entscheidungslogiken Mitarbeit in Industrie- und Forschungsprojekten von der Konzeption bis zur Umsetzung Konzeption neuer Ansätze zur Automatisierung von Test-, Analyse- und Dokumentationsprozessen Integration von KI-Lösungen in bestehende Entwicklungs- und Testumgebungen Betreuung von Studierenden sowie Mitwirkung in der Lehre Mitgestaltung eigener Forschungsschwerpunkte im Rahmen Ihrer Promotion Wir bieten Ihnen 30 Tage Urlaub bei Vollzeitanstellung & Brückentage-Regelung Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeit Möglichkeit der teilweisen Home-Office-Arbeit Events für alle Mitarbeitenden sowie Team-Events Jahressonderzahlung, sofern die Anspruchsvoraussetzungen erfüllt sind Moderne IT-Ausstattung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre. Eine Verlängerung von mindestens einem Jahr ist vorgesehen. Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L. Über uns Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Darüber hinaus steht allen Beschäftigten der RWTH Aachen die Online-Plattform „Corporate Benefits“ mit vielfältigen Preisnachlässen auf Produkte und Dienstleistungen diverser Anbieterinnen zur Verfügung. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten. Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO). Bewerbung* Nummer V000011568 Frist 04.01.2027 Postalisch RWTH Aachen University Lehrstuhl für Production Engineering of E-Mobility Components Felix Knops Bohr 12 52072 Aachen E-Mail Jetzt bewerben Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. Kontakt Felix Knops WorkTelefon: 0241 80-23020 Wenn Sie sich auf diese Stelle bewerben, erwähnen Sie bitte dass Sie sie auf Universitoxy gesehen haben.

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Bewerbungsfrist: 04.01.2027

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Anbieter

Lehrstuhl für Production Engineering of E-Mobility Components

Unser Profil

An unserem innovativen Lehrstuhl erarbeiten wir aktuelles Know-how im Bereich der Komponenten der Elektromobilität. Im Rahmen unserer nationalen und internationalen Industrie- und Forschungsvorhaben vermitteln wir neben dem Projektmanagement auch ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten. Hands-on-Mentalität kann bei uns durch praktische Aufgaben in einer unserer zwei Maschinenhallen mit modernster Infrastruktur ausgebaut werden.

Getreu unserem Motto „PEM – Science for E-Mobility Production“, vereinen wir acht Forschungsgruppen in drei Bereichen. Darin entwickeln wir die Produktionsprozesse von Elektrofahrzeugen und deren Komponenten (Batterie, Elektromotor und Brennstoffzelle) kontinuierlich weiter.

Forschungsgruppe „Battery Engineering & Safety“ (BES)

Die Forschungsgruppe „Battery Engineering & Safety“ am Lehrstuhl PEM leistet einen Beitrag zu leistungsfähigen, sicheren, nachhaltigen und wirtschaftlichen Batteriezellen und ‑systemen der Zukunft. Von der Durchführung strategischer Beratungsprojekte bis hin zur Untersuchung spezifischer, technischer Sachverhalte – sowohl konstruktiv und simulativ als auch operativ, mit Prototypen im Labor – widmet sich das Team nahezu allen Themen rund um das Produkt der Batteriezelle und des Batteriesystems.

Das Umfeld

Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartner/innen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Informatik, KI und Batterietechnologie in enger Zusammenarbeit mit führenden Industriepartner/-innen (OEMs, Zulieferer, Maschinenbau, Start-ups). Die Tätigkeit bietet Ihnen die Möglichkeit, ein eigenes Promotionsvorhaben in einem hochaktuellen Forschungsfeld zu entwickeln – beispielsweise im Bereich:

Automatisierung und Digitalisierung von Test- und Entwicklungsprozessen
KI-gestützte Analyse von Batterietestdaten
Einsatz von Large Language Models im Engineering-Kontext

Sie profitieren von einer einzigartigen Kombination aus methodischer Forschung, praktischer Anwendung im Labor sowie strategischer Projektarbeit mit Industriepartner/-innen.

Ihr Profil

Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Automatisierungstechnik oder einem verwandten Fachgebiet.
Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise mit Fokus auf Large Language Models.
Sie sind mit den Grundlagen des Einsatzes von KI-Systemen (z. B. Modellarchitekturen, Training, Evaluation, Deployment) vertraut und haben Interesse daran, diese vertieft zu verstehen und weiterzuentwickeln.
Sie haben Interesse daran, KI-Methoden auf reale ingenieurwissenschaftliche Problemstellungen, insbesondere im Kontext von Batteriezellen, anzuwenden.
Vorkenntnisse in Batterietechnologie sind nicht erforderlich, jedoch bringen Sie die Bereitschaft mit, sich in dieses Gebiet einzuarbeiten.
Sie arbeiten strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert, sind neugierig und motiviert, neue Themen aktiv zu gestalten.
Sie sprechen und schreiben fließend Deutsch und Englisch.

Ihre Aufgaben

Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden im Kontext von Batterietesting und -entwicklung
Analyse und Aufbereitung großer Testdatensätze sowie Ableitung von Modellen und Entscheidungslogiken
Mitarbeit in Industrie- und Forschungsprojekten von der Konzeption bis zur Umsetzung
Konzeption neuer Ansätze zur Automatisierung von Test-, Analyse- und Dokumentationsprozessen
Integration von KI-Lösungen in bestehende Entwicklungs- und Testumgebungen
Betreuung von Studierenden sowie Mitwirkung in der Lehre
Mitgestaltung eigener Forschungsschwerpunkte im Rahmen Ihrer Promotion

Wir bieten Ihnen

30 Tage Urlaub bei Vollzeitanstellung & Brückentage-Regelung
Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeit
Möglichkeit der teilweisen Home-Office-Arbeit
Events für alle Mitarbeitenden sowie Team-Events
Jahressonderzahlung, sofern die Anspruchsvoraussetzungen erfüllt sind
Moderne IT-Ausstattung

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.
Eine Verlängerung von mindestens einem Jahr ist vorgesehen.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Darüber hinaus steht allen Beschäftigten der RWTH Aachen die Online-Plattform „Corporate Benefits“ mit vielfältigen Preisnachlässen auf Produkte und Dienstleistungen diverser Anbieter*innen zur Verfügung.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

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Frist 04.01.2027
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