Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für Generativer Künstlicher Intelligenz in der Softwareentwicklung (Rheinisch Westfalische Technische Hochschule Aachen )

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) zur Promotion Anwendung Generativer Künstlicher Intelligenz (LLMs) in der Softwareentwicklung Bewerbungsfrist: 28.12.2026 Jetzt bewerben Anbieter Lehrstuhl für Software Engineering (Informatik 3) Unser Profil Am Lehrstuhl für Software Engineering der RWTH Aachen ist ab sofort die Stelle eines/einer wissenschaftlichen Mitarbeiters/-in (w/m/d) zu besetzen. Zu den Forschungsgebieten des Lehrstuhls Software Engineering (Informatik 3, Prof. Dr. Bernhard Rumpe) gehören alle Aktivitäten der Software- und Systementwicklung, aber insbesondere Architektur, Realisierung, Generierung und Qualitätssicherung. Dazu werden modellbasierte und integrative, web-basierte Methoden und Werkzeuge eingesetzt und weiterentwickelt. Aktuelle Anwendungsgebiete sind z.B. autonomes Fahren, web-basierte E-Government-Systeme und Kombinationen Web+eingebettet (Medizintechnik fürs Homeoffice, intelligentes Gebäude-Energiemanagement, Web 3.0). Wir sind ein agiles Team, das immer wieder spannende Themen aus Grundlagen und Anwendungsgebieten behandelt. Ihr Profil • Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in der Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet • Ausgezeichnete Kenntnisse in Teilgebieten des Software Engineerings, sowie in Teilgebieten der (generativen) Künstlichen Intelligenz • Gute Programmierkenntnisse gängiger Programmiersprachen. Gute Kenntnisse in Java und Python sind von Vorteil • Hohe Motivation, Kooperations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit zur eigenständigen, verantwortungsbewussten und erfolgreichen Projektdurchführung werden erwartet • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen und verändert zunehmend, wie Software entwickelt und eingesetzt wird. Insbesondere Generative KI, wie große Sprachmodelle (LLMs), eröffnet neue Möglichkeiten, Software-Engineering-Prozesse zu unterstützen und zu verbessern. Software-Engineering ist von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung und Anwendung von Generativer KI. Software- Engineering-Methoden und -Praktiken helfen dabei, robuste, skalierbare und fehlertolerante Software- Systeme zu entwickeln, die die Anforderungen moderner KI-Anwendungen erfüllen. Sie ermöglichen zudem die Integration von generativen KI-Systemen in bestehende IT-Infrastrukturen und Anwendungen, was eine nahtlose Zusammenarbeit von KI-Systemen mit anderen Systemen und Prozessen gewährleistet. Zur Erforschung und Nutzung von Generativer KI im Bereich der modellbasierten Softwareentwicklung suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (w/m/d). Sie entwickeln Methoden, um Generative KI, insbesondere LLMs, gezielt in Software-Engineering-Prozesse einzubinden und diese zu verbessern. Dabei forschen Sie u.a. an Möglichkeiten, wie LLMs bestehende Softwarestrukturen analysieren, Code generieren oder automatisierte Abläufe im Software-Engineering unterstützen können. Unterstützt werden Sie durch die Erfahrung und die Werkzeuge des Lehrstuhls, u.a. mit Methoden der Modellierung und Laufzeitanalyse von Systemen und der Automatisierung von Software-Engineering-Praktiken. Werden Sie ein Teil unseres agilen und dynamischen Teams! Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr. Eine Möglichkeit zur Verlängerung von 2 Jahren ist vorgesehen und erwünscht. Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann die Stelle auch in Teilzeit besetzt werden. Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L. Über uns Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Darüber hinaus steht allen Beschäftigten der RWTH Aachen die Online-Plattform „Corporate Benefits“ mit vielfältigen Preisnachlässen auf Produkte und Dienstleistungen diverser Anbieterinnen zur Verfügung. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten. Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO). Bewerbung* Nummer V000011541 Frist 28.12.2026 Postalisch RWTH Aachen University Lehrstuhl für Software Engineering (Informatik 3) Prof. Dr. Bernhard Rumpe Ahornstraße 52074 Aachen E-Mail Jetzt bewerben Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. Kontakt Prof. Dr. Bernhard Rumpe WorkTelefon: +49 241 80-21301 Wenn Sie sich auf diese Stelle bewerben, erwähnen Sie bitte dass Sie sie auf Universitoxy gesehen haben.

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Bewerbungsfrist: 28.12.2026

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Lehrstuhl für Software Engineering (Informatik 3)

Unser Profil

Am Lehrstuhl für Software Engineering der RWTH Aachen ist ab sofort die Stelle eines/einer wissenschaftlichen Mitarbeiters/-in (w/m/d) zu besetzen.

Zu den Forschungsgebieten des Lehrstuhls Software Engineering (Informatik 3, Prof. Dr. Bernhard Rumpe) gehören alle Aktivitäten der Software- und Systementwicklung, aber insbesondere Architektur, Realisierung, Generierung und Qualitätssicherung. Dazu werden modellbasierte und integrative, web-basierte Methoden und Werkzeuge eingesetzt und weiterentwickelt.

Aktuelle Anwendungsgebiete sind z.B. autonomes Fahren, web-basierte E-Government-Systeme und Kombinationen Web+eingebettet (Medizintechnik fürs Homeoffice, intelligentes Gebäude-Energiemanagement, Web 3.0).

Wir sind ein agiles Team, das immer wieder spannende Themen aus Grundlagen und Anwendungsgebieten behandelt.

Ihr Profil

• Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in der Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet
• Ausgezeichnete Kenntnisse in Teilgebieten des Software Engineerings, sowie in Teilgebieten der (generativen) Künstlichen Intelligenz
• Gute Programmierkenntnisse gängiger Programmiersprachen. Gute Kenntnisse in Java und Python sind von Vorteil
• Hohe Motivation, Kooperations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit zur eigenständigen, verantwortungsbewussten und erfolgreichen Projektdurchführung werden erwartet
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ihre Aufgaben

Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen und verändert zunehmend, wie Software entwickelt und eingesetzt wird. Insbesondere Generative KI, wie große Sprachmodelle (LLMs), eröffnet neue Möglichkeiten, Software-Engineering-Prozesse zu unterstützen und zu verbessern. Software-Engineering ist von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung und Anwendung von Generativer KI. Software- Engineering-Methoden und -Praktiken helfen dabei, robuste, skalierbare und fehlertolerante Software- Systeme zu entwickeln, die die Anforderungen moderner KI-Anwendungen erfüllen. Sie ermöglichen zudem die Integration von generativen KI-Systemen in bestehende IT-Infrastrukturen und Anwendungen, was eine nahtlose Zusammenarbeit von KI-Systemen mit anderen Systemen und Prozessen gewährleistet.

Zur Erforschung und Nutzung von Generativer KI im Bereich der modellbasierten Softwareentwicklung suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (w/m/d). Sie entwickeln Methoden, um Generative KI, insbesondere LLMs, gezielt in Software-Engineering-Prozesse einzubinden und diese zu verbessern. Dabei forschen Sie u.a. an Möglichkeiten, wie LLMs bestehende Softwarestrukturen analysieren, Code generieren oder automatisierte Abläufe im Software-Engineering unterstützen können. Unterstützt werden Sie durch die Erfahrung und die Werkzeuge des Lehrstuhls, u.a. mit Methoden der Modellierung und Laufzeitanalyse von Systemen und der Automatisierung von Software-Engineering-Praktiken.

Werden Sie ein Teil unseres agilen und dynamischen Teams!

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Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
Eine Möglichkeit zur Verlängerung von 2 Jahren ist vorgesehen und erwünscht.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Auf Wunsch kann die Stelle auch in Teilzeit besetzt werden.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Darüber hinaus steht allen Beschäftigten der RWTH Aachen die Online-Plattform „Corporate Benefits“ mit vielfältigen Preisnachlässen auf Produkte und Dienstleistungen diverser Anbieter*innen zur Verfügung.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

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Nummer V000011541
Frist 28.12.2026
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WorkTelefon: +49 241 80-21301

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