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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Multiphysikalischer Modellierung von Prozess-Mikrostruktur-Beziehungen in der hybriden additiven Fertigung Bewerbungsfrist: 01.12.2026 Jetzt bewerben AnbieterLehrstuhl für Digitale Additive Produktion Unser ProfilDas Team des Lehrstuhls Digital Additive Production DAP an der RWTH Aachen erforscht zusammen mit industriellen und wissenschaftlichen Partnern die grundlegenden Zusammenhänge der digitalen & additiven Fertigung und transferiert die Erkenntnisse in industrielle Anwendungen. Wir arbeiten an Themen vom Bauteildesign über den Prozess bis hin zur Produktion und den Einsatzeigenschaften additiv gefertigter Bauteile. Daneben stehen begleitende Prozesse, wie Auslegung, Qualitätsmanagement sowie die Abbildung der gesamten digitalen Prozesskette im Fokus der Entwicklung. Individuelle Beratungs- und Schulungsdienstleistungen vervollständigen unser Leistungs-Portfolio. Im Rahmen von Industrieprojekten wird in enger Kooperation mit Partnern aus Automobilbau, Luft- und Raumfahrt, Turbomaschinenbau, Life Sciences sowie Maschinen, Werkzeug- und Formenbau die Zukunft der digitalen & additiven Fertigung entwickelt und mitgestaltet. Daneben bietet der DAP ein breites Spektrum zur fachlichen und persönlichen Weiterqualifizierung in einem hochmotivierten Team. Ihr Profil
Ihre AufgabenSie arbeiten in einem ERC-geförderten Projekt, das laserbasiertes Directed Energy Deposition (DED) mit Laserwärmebehandlung und Festwalzen zu einem hybriden Prozess verbindet. Ziel sind neue Methoden, um die mechanischen Eigenschaften metallischer Bauteile direkt bei Fertigung und Reparatur gezielt einzustellen. Simulation und Experiment gehen hier Hand in Hand: Sie entwickeln multiphysikalische Modelle der hybriden additiven Fertigung und prognostizieren, wie sich Temperaturen, Abkühlgeschwindigkeiten und Eigenspannungen im Verlauf des Verarbeitungsprozesses verändern. Gemeinsam mit weiteren Promovierenden verknüpfen Sie diese Simulationen mit experimentellen Daten aus Prozessüberwachung und Mikrostrukturcharakterisierung zu einem digitalen Zwilling. Darauf aufbauend erarbeiten Sie datengestützte Methoden, um die komplexen Fertigungshistorie in repräsentative Zustände zu gruppieren und abstrahieren die maßgeblichen physikalischen Bedingungen und die charakteristische Mikrostruktur. In enger Zusammenarbeit mit dem experimentellen Team und internationalen Partnern arbeiten Sie heraus, wie thermische und mechanische Belastungen in hybriden Prozessen die Mikrostruktur bestimmen. Unser AngebotDie Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Über unsDie RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Bewerbung Nummer V000011621 E-Mail Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. Kontakt
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