Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (Post­Doc) (d/m/w) - FG Daten­bank­sys­teme und Infor­ma­ti­ons­ma­nage­ment (DIMA)
Technische Universität Berlin
Deutschland

Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik / FG Daten­bank­sys­teme und Infor­ma­ti­ons­ma­nage­ment (DIMA)

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (Post­Doc) (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

unter dem Vor­be­halt der Mit­tel­be­wil­li­gung - Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

 

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Das Fach­ge­biet Daten­bank­sys­teme und Infor­ma­ti­ons­ma­nage­ment (DIMA) sucht eine*n wis­sen­schaft­li­che*n Mit­ar­bei­ter*in (Post­Doc) für die For­schung und Ent­wick­lung im Bereich ska­lier­ba­rer Daten­in­fra­struk­tu­ren. Gegen­wär­tig ent­wer­fen wir ein offe­nes Öko­sys­tem für Ver­mö­gens­werte auf der Grund­lage eines kürz­lich ver­öf­fent­lich­ten Visi­ons­pa­piers, das hier ver­füg­bar ist: https://arxiv.org/pdf/1909.03026.pdf.

Das Öko­sys­tem würde es der Öffent­lich­keit ermög­li­chen, alle Arten von Daten­be­stän­den zu ver­öf­fent­li­chen, dar­auf zuzu­grei­fen und zu kom­bi­nie­ren, ein­schließ­lich ver­schie­de­ner Daten­quel­len (z.B. Sen­sor­da­ten­ströme), Algo­rith­men (z.B. für maschi­nel­les Ler­nen), Sys­teme (z.B. Strea­ming-Sys­teme) und Ana­lyse-Work­flows (z.B. Daten­be­rei­ni­gung, Merk­mal­sex­trak­tion und Klas­si­fi­zie­rung) kom­bi­nie­ren, um Roh­da­ten in gekenn­zeich­nete Ereig­nisse umzu­wan­deln. Die erste Auf­gabe besteht darin, den Ope­ra­ti­ons­Ma­na­ger (OM) zu ent­wer­fen und zu erstel­len, der das Kern­stück des Daten­öko­sys­tems bil­det und auf dem oben genann­ten Visi­ons­pa­pier basiert. Zu den ver­schie­de­nen For­schungs­her­aus­for­de­run­gen gehö­ren die Auto­ma­ti­sie­rung der Opti­mie­rung, die Bestim­mung der Aus­füh­rungs­um­ge­bun­gen, die Ver­fol­gung der Nut­zung von Res­sour­cen und die Ermög­li­chung einer ska­lier­ba­ren Aus­füh­rung unter Elas­ti­zi­täts-, Daten­schutz- und Sicher­heits­be­schrän­kun­gen. Wir suchen hoch moti­vierte Bewer­ber*innen, die zur Ent­wick­lung eines neu­ar­ti­gen Daten­ver­ar­bei­tungs­sys­tems für ska­lier­bare Daten­in­fra­struk­tu­ren bei­tra­gen möch­ten.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) in Infor­ma­tik sowie eine Pro­mo­tion mit den Schwer­punk­ten Daten­ma­nage­ment oder ska­lier­bare Daten­ana­lyse. Sie soll­ten daran inter­es­siert sein, auf einem füh­ren­den For­schungs­ge­biet zu arbei­ten, ein neu­ar­ti­ges Sys­tem zu ent­wi­ckeln und in rea­len Anwen­dungs­um­ge­bun­gen zu for­schen. Kennt­nisse in einem oder meh­re­ren der fol­gen­den Berei­che sind sehr erwünscht: ska­lier­ba­rer und zuver­läs­si­ger Sys­tem­be­trieb, Daten­ver­ar­bei­tung, ver­teilte Sys­teme und par­al­le­les Rech­nen. Kan­di­dat*innen müs­sen über gute Pro­gram­mier­kennt­nisse (Java oder C ++ ) und gute Kom­mu­ni­ka­ti­ons­fä­hig­kei­ten in Eng­lisch ver­fü­gen.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre schrift­li­che Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen an die Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakultät IV, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik, FG Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA), Prof. Dr. Markl, Sekr. E-N 7, Einsteinufer 17, 10587 Berlin oder per E-Mail an jobs@dima.tu-berlin.de.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Aus Kostengründen werden die Bewerbungsunterlagen nicht zurückgesandt.
Bitte reichen Sie nur Kopien ein.


Wenn Sie sich auf diese Stelle bewerben, erwähnen Sie bitte dass Sie sie auf Universitoxy gesehen haben.

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