Studentische Hilfskraft für Statistik und Data Science in den Sozial- und Geisteswissenschafte
Ludwig Maximilians Universität München
Deutschland

Einrichtung
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Lehrstuhl für Statistik und Data Science in den Sozial- und Geisteswissenschaften (SoDa)
Besetzungsdatum
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Ende der Bewerbungsfrist
31.05.2022
Entgeltgruppe
Höchstsatz für studentische Hilfskräfte / LMU standard hourly rate for student assistants based on your degree
Befristung
Die Stelle ist vorerst bis Oktober 2022 befristet.
Teilzeit
10 -15 Std. / Woche

Der Lehrstuhl für Statistik und Data Science in den Sozial- und Geisteswissenschaften (SoDa) am Institut für Statistik sucht eine Studentische Hilfskraft zur Unterstützung der Forschung im Projekt "Transatlantic Privacy Perceptions" (TAPP). Dieses internationale Projekt befragt einflussreiche Stimmen und Experten im Bereich des Datenschutzes zu ihren Einstellungen, Erwartungen und Bedenken zu aktuellen und zukünftigen Themen im Bereich des digitalen und des Datenschutzes über Zeit, Länder und Sektoren hinweg mit einer Kombination aus quantitativen und qualitativen Methoden.

Aufgaben

Die studentische Hilfskraft wird hauptsächlich die quanitativen Forschungsaspekte des Projekts unterstützen:

  • Auffinden und Zusammenstellen relevanter Websites und Dokumente zum Datenschutz (akademisch, rechtlich, politisch, medial)
  • Auffinden von Datenschutzexperten und deren Zugehörigkeiten auf diesen Websites und Dokumenten durch eine Kombination aus systematischer "manueller" Recherche und Scraping/Crawling/Mining-Techniken
  • Speicherung dieser Daten in einer systematischen, leicht zu verwendenden Tabelle.

Anforderungen

  • Erfahrung mit Web-Scraping-/Text-Mining-Techniken, idealerweise einschließlich der Erkennung von Namen (z. B. mit R/Python oder über Java / GATE / Apache OpenNLP o. ä.)
  • Sehr gute Beherrschung der englischen und deutschen Sprache (für die Identifizierung und Arbeit mit deutschen Quellen)
  • Zuverlässigkeit und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Probleme zu lösen.

Von Vorteil sind:

  • Erfahrung in der Durchführung, Transkription (z.B. f4) und/oder Kodierung (z.B. MAXQDA) qualitativer Interviews
  • Interesse an Mixed-Methods und/oder Datenschutzforschung.

Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt

Um sich zu bewerben, senden Sie bitte bis spätestens 31.05.2022 eine E-Mail mit dem Betreff "Bewerbung Studentische Hilfskraft TAPP - [Ihr Name]" an Leah von der Heyde.

Bitte fügen Sie die folgenden Informationen bei (auf Englisch oder Deutsch):

  • Lebenslauf mit Angaben zu Ihren Qualifikationen
  • Abschrift der Zeugnisse mit Noten
  • Ihr frühestmöglicher Eintrittstermin
  • Anzahl der verfügbaren Stunden pro Woche.
  • Die Vorstellungsgespräche werden fortlaufend geführt, warten Sie also nicht mit Ihrer Bewerbung! Wir werden Sie benachrichtigen, sobald eine Auswahl getroffen worden ist.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

E-Mail: leah.vonderheyde@stat.uni-muenchen.de

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