W 3-Professur fr „Mathematische Grundlagen des Maschinellen Lernens“ (w/m/d) - German and English version

Am Institut fr Angewandte Mathematik der Fakultt fr Mathematik und Informatik an der Universitt Heidelberg ist eine

W 3-Professur fr „Mathematische Grundlagen des Maschinellen Lernens“ (w/m/d)

zum Wintersemester 2023/2024 oder spter zu besetzen.

Der/Die zuknftige Stelleninhaber∗in soll theoretische Grundlagen des Maschinellen Lernens erforschen und international sichtbare Beitrge zu deren mathematischen Grundlagen geleistet haben.

Der/Die Stelleninhaber∗in dieser neuen, gut ausgestatteten Professur wird die abteilungsbergreifende Forschungsinitiative zu “Komplexen Systemen und Datenanalyse” im 2023 neu zu grndenden Mathematischen Institut verstrken. Eine aktive Mitgestaltung des Exzellenzclusters STRUCTURES wird genauso erwartet wie die methodische Untersttzung angewandter Forschungsarbeiten als assoziiertes Mitglied im Interdisziplinren Zentrum fr Wissenschaftliches Rechnen (IWR). Die Professur ist Teil der universitren Strategie zum Aufbau eines bergeordneten Zentrums fr Maschinelles Lernen. Die aktive Beteiligung an der Gestaltung dieser Initiativen ist erwnscht wie auch eine sichtbare Rolle in neuen Forschungsverbnden der Fakultt.

Zu den Aufgaben der Professur gehren auch die akademische Selbstverwaltung und die Lehre, insbesondere ein Engagement fr den geplanten Master-Studiengang „Mathematics of Machine Learning and Data Science“ und eine Beteiligung an der mathematischen Grundausbildung.

Geboten wird ein exzellentes, aktives wissenschaftliches Umfeld, mit hervorragenden Studierenden und vielseitiger Stimulation grundlegender Probleme des Maschinellen Lernens durch Spitzenforschung in den Natur- und Lebenswissenschaften.

Erwartet wird eine durch Publikationen ausgewiesene exzellente Forschungsttigkeit.

Weitere Voraussetzungen fr die Bewerbung sind gem 47 Abs. 1 des Landeshochschulgesetzes Baden-Wrttemberg (LHG) insbesondere ein abgeschlossenes Hochschulstudium, eine herausragende Promotion, die pdagogische Eignung, die i. d. R. durch Erfahrung in der Lehre nachgewiesen wird sowie gem 47 Abs. 2 LHG auerdem zustzliche wissenschaftliche Leistungen (die Habilitation, die erfolgreich evaluierte Juniorprofessur oder vergleichbare wissenschaftliche bzw. habilitationsquivalente Leistungen).

Bewerbungen in englischer Sprache mit den blichen Unterlagen (Lebenslauf, Schriftenverzeichnis, Forschungsplan, Dokumentation zur Lehre) sowie einer kommentierten Liste der fnf wichtigsten Publikationen, werden in einem einzigen pdf-Dokument mit dem Stichwort MGML per E-Mail erbeten an application@mathinf.uni-heidelberg.de, gerichtet an den Dekan der Fakultt fr Mathematik und Informatik, Prof. Dr. Christoph Schnrr, der auch per E-Mail Fragen an schnoerr@math.uni-heidelberg.de zur Ausrichtung und Einbettung der Stelle beantwortet. Bewerbungsschluss ist der 31. Mrz 2023.

Die Universitt Heidelberg steht fr Chancengleichheit und Diversitt. Wir bitten qualifizierte Frauen nachdrcklich um ihre Bewerbung. Menschen mit Schwebehinderung werden bei gleicher Eignung vorrangig bercksichtigt. Informationen zu Stellenausschreibungen und zum Datenschutz finden Sie unter www.uni-heidelberg.de/stellenmarkt.

English version:

The Institute for Applied Mathematics in the Faculty of Mathematics and Computer Science at Heidelberg University invites applications for a

Full Professorship (W3) for Mathematical Foundations of Machine Learning (f/m/d)

to be filled from the winter semester 2023/2024 or later.

Candidates are expected to actively research theoretical problems of machine learning and to have achieved internationally recognised contributions to establishing corresponding mathematical foundations.

The well-endowed professorship will strengthen the research initiative “complex systems and data analysis” at the novel Mathematical Institute, to be established in spring 2023. It is expected to shape fundamental research of machine learning in the cluster of excellence STRUCTURES and to support the development of innovative methods of machine learning at the Interdisciplinary Center for Scientific Computing (IWR). The position is part of the strategy of the Heidelberg University to form a center for machine learning. We expect an active participation in these initiatives as well as in forthcoming research projects of the faculty.

Participation in academic self-governance and teaching, including basic mathematics courses and the projected master’s course “Mathematics of Machine Learning and Data Science”, is required.

Our comprehensive university offers a vibrant scientific environment, with outstanding students and continuous stimulation of basic problems of machine learning through excellent research in the natural and life sciences.

Evidence of methodological expertise includes a strong record of publications and publication venues.

Prerequisites for an application are a university degree, a qualified Doctorate, successful teaching experience and (in accordance with Article 47, Paragraph 2 of the Higher Education Law of the Federal State of Baden-Wrttemberg) a habilitation, a successfully evaluated junior professorship, or equivalent qualifications.

Applications including the CV, the list of publications, a research plan, documentation on teaching and an annotated list of up to five publications considered as most important, are solicited by March 31, 2023, as single PDF file and quoting the keyword MGML, to the Dean of the Faculty of Mathematics and Computer Science at Heidelberg University, Prof. Christoph Schnrr, application@mathinf.uni-heidelberg.de. Inquiries about orientation and institutional strategy can be addressed to schnoerr@math.uni-heidelberg.de.

Heidelberg University stands for equal opportunities and diversity. Qualified female candidates are especially invited to apply. Persons with severe disabilities will be given preference if they are equally qualified. Information on job advertisements and the collection of personal data are available at www.uni-heidelberg.de/en/job-market.