Leiter/in für Artificial Intelligence and Data Analytics (Fachhochschule Technikum Wien)

Mit 12 Bachelor- und 19 Master-Studiengängen, bisher mehr als 13.000 Absolventen und Absolventinnen sowie mehr als 4.400 Studierenden ist die FH Technikum Wien Österreichs einzige rein technische Fachhochschule. Zur Verstärkung unseres Teams in der Fakultät Computer Science suchen wir einen engagierten *Leiterin für das Kompetenzfeld „Artificial Intelligence and Data Analytics" (Vollzeit; m/w/d) Neben der Bereitstellung von Lehre für die Studiengänge der FH Technikum Wien beschäftigt sich das Kompetenzfeld Artificial Intelligence and Data Analytics mit Forschungs- und Entwicklungstätigkeit in den Themenfeldern der logikbasierten und probabilistischen AI inklusive Data Science und Machine Learning. IHRE AUFGABEN** Führung des Kompetenzfelds unter strategischen, wissenschaftlichen und wirtschaftlichen Aspekten Personaleinsatzplanung der zugeordneten Mitarbeiterinnen in Lehre und Forschung Inhaltliche und didaktische Entwicklung neuer bzw. Weiterentwicklung bestehender Lehrveranstaltungen sowie Erstellung von Lehr-/Lernunterlagen Fachliche und organisatorische Abstimmung mit Studiengangsleitungen und anderen Lektorinnen Pflege und Weiterentwicklung der Laborinfrastruktur des Kompetenzfeldes Lehrtätigkeit (tlw. in englischer Sprache) sowie Betreuung von wissenschaftlichen Arbeiten und Praktika, Dissemination Fachliche Weiterentwicklung der Inhalte sowie Themen des Kompetenzfeldes Umsetzung der Forschungsstrategie des Departments Unterstützung bei der Entwicklung von Bildungsprodukten (Seminare, Schulungen etc.) IHR PROFIL Abgeschlossene, facheinschlägige Hochschulausbildung, vorzugsweise (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI oder vergleichbar; Doktorat wünschenswert Erfahrung in Industrie und akademischer Lehre Erfahrung in der Führung von F&E-Projekten und Arbeitsgruppen vertiefende Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche:Gute Kenntnisse in C/C++ und Python probabilistische Modellierung heuristische Suche maschinelle Lernverfahren künstliche neuronale Netze Spracherkennung/Computerlinguistik oder Bilderkennung bzw. -verarbeitung Verfassen von Publikationen und Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen Hohes Maß an Teamfähigkeit, Eigenmotivation und Verantwortungsbewusstsein Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wenn Sie Interesse an dieser abwechslungsreichen Tätigkeit haben, richten Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung bitte per E-Mail an bewerbung@technikum-wien.at. Die Stelle ist mit einem Mindestgehalt von € 60.000,-- brutto/Jahr dotiert. Bei entsprechender Erfahrung und Qualifikation ist eine Überzahlung möglich. Wir weisen darauf hin, dass Bewerbungsunterlagen im Hinblick auf das GlBG nach einer 7-monatigen Aufbewahrungsfrist gelöscht werden. Dienstverhältnisse an der FH Technikum Wien unterliegen keinem Kollektivvertrag. Reisekosten, die im Zusammenhang mit dem Auswahlverfahren entstehen, werden nicht ersetzt. Bewerbung bewerbung@technikum-wien.at Überblick Unternehmen: Fachhochschule Technikum Wien Ort: Wien Gehalt: Ab € 60.000,-- brutto/Jahr Skills: Englisch, Hochschuldidaktik, C / C++, Python veröffentlicht am: 18.11.2020 Wenn Sie sich auf diese Stelle bewerben, erwähnen Sie bitte dass Sie sie auf Universitoxy gesehen haben.

Mit 12 Bachelor- und 19 Master-Studiengängen, bisher mehr als 13.000 Absolventen und Absolventinnen sowie mehr als 4.400 Studierenden ist die FH Technikum Wien Österreichs einzige rein technische Fachhochschule. Zur Verstärkung unseres Teams in der Fakultät Computer Science suchen wir eine*n engagierte*n

Leiter*in für das Kompetenzfeld „Artificial Intelligence and Data Analytics"

(Vollzeit; m/w/d)

Neben der Bereitstellung von Lehre für die Studiengänge der FH Technikum Wien beschäftigt sich das Kompetenzfeld Artificial Intelligence and Data Analytics mit Forschungs- und Entwicklungstätigkeit in den Themenfeldern der logikbasierten und probabilistischen AI inklusive Data Science und Machine Learning.

IHRE AUFGABEN

Führung des Kompetenzfelds unter strategischen, wissenschaftlichen und wirtschaftlichen Aspekten
Personaleinsatzplanung der zugeordneten Mitarbeiter*innen in Lehre und Forschung
Inhaltliche und didaktische Entwicklung neuer bzw. Weiterentwicklung bestehender Lehrveranstaltungen sowie Erstellung von Lehr-/Lernunterlagen
Fachliche und organisatorische Abstimmung mit Studiengangsleitungen und anderen Lektor*innen
Pflege und Weiterentwicklung der Laborinfrastruktur des Kompetenzfeldes
Lehrtätigkeit (tlw. in englischer Sprache) sowie Betreuung von wissenschaftlichen Arbeiten und Praktika, Dissemination
Fachliche Weiterentwicklung der Inhalte sowie Themen des Kompetenzfeldes
Umsetzung der Forschungsstrategie des Departments
Unterstützung bei der Entwicklung von Bildungsprodukten (Seminare, Schulungen etc.)

IHR PROFIL

Abgeschlossene, facheinschlägige Hochschulausbildung, vorzugsweise (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI oder vergleichbar; Doktorat wünschenswert
Erfahrung in Industrie und akademischer Lehre
Erfahrung in der Führung von F&E-Projekten und Arbeitsgruppen
vertiefende Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche:Gute Kenntnisse in C/C++ und Python
- probabilistische Modellierung
- heuristische Suche
- maschinelle Lernverfahren
- künstliche neuronale Netze
- Spracherkennung/Computerlinguistik oder Bilderkennung bzw. -verarbeitung

Verfassen von Publikationen und Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen
Hohes Maß an Teamfähigkeit, Eigenmotivation und Verantwortungsbewusstsein
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wenn Sie Interesse an dieser abwechslungsreichen Tätigkeit haben, richten Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung bitte per E-Mail an bewerbung@technikum-wien.at. Die Stelle ist mit einem Mindestgehalt von € 60.000,-- brutto/Jahr dotiert. Bei entsprechender Erfahrung und Qualifikation ist eine Überzahlung möglich.

Wir weisen darauf hin, dass Bewerbungsunterlagen im Hinblick auf das GlBG nach einer 7-monatigen Aufbewahrungsfrist gelöscht werden. Dienstverhältnisse an der FH Technikum Wien unterliegen keinem Kollektivvertrag. Reisekosten, die im Zusammenhang mit dem Auswahlverfahren entstehen, werden nicht ersetzt.