Doktorand/in fuer Operations Research
Universität Bern
Schweiz

Doktorand /in und Assistent /in im Fachgebiet Operations Research
100 %

Die Professur für Quantitative Methoden der BWL vertritt am Departement Betriebswirtschaftslehre der Universität Bern die Themenbereiche Operations Research, Datenanalyse, Projektmanagement und Big Data in Forschung und Lehre.

Zum 1. Januar 2022 oder nach Vereinbarung besetzen wir eine Doktorats- und Assistenz-Stelle. Ziel der Forschung ist die Entwicklung von quantitativen Modellen und Methoden der kombinatorischen Optimierung für die ressourcenbeschränkte Projektplanung und für weitere Anwendungen in der BWL.

Aufgaben
  • Akademische Forschung im Fachgebiet Operations Research (Schwerpunkt: Anwendungen der kombinatorischen Optimierung) mit dem Ziel, eine Dissertation zu verfassen
  • Mitwirkung bei Lehrveranstaltungen auf Bachelor- und Masterstufe
  • Betreuung von Abschluss- und Seminararbeiten
Anforderungen
  • Sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium (Uni oder ETH/TU) in Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder Mathematik mit Bezug zu Operations Research
  • Freude am analytischen Denken, am wissenschaftlichen Arbeiten und an der akademischen Lehre
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Von Vorteil: Kenntnisse einer Programmiersprache (z.B. Python) sowie von Optimierungs-Software (z.B. Gurobi oder CPLEX)
Wir bieten
  • Möglichkeit zur Promotion in attraktivem Forschungsumfeld
  • Akademische Ausbildung mit Nähe zum Business. Absolventen/-innen verfügen über ein hervorragendes Skillset für Karrieren mit quantitativ-analytischem Charakter (Consulting, Finance, Data Analytics, etc.) sowie für eine weitere wissenschaftliche Laufbahn.
  • Möglichkeit zur Präsentation von Forschungsresultaten an internationalen Konferenzen und in führenden wissenschaftlichen Zeitschriften
  • Junges, aufgestelltes Team mit Arbeitsort im Zentrum der Stadt Bern
  • Anstellung gemäss den Konditionen des Kantons Bern
Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen
elektronisch
an: Prof. Dr. Norbert Trautmann,
norbert.trautmann@unibe.ch


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