Doktorand/in für Forschungsprojekt Autonomes Fahren im ÖPNV (Technische Universität München)

*Doktorandin (TV-L E13) - Forschungsprojekt „Autonomes Fahren im ÖPNV“** 11.08.2026, Wissenschaftliches Personal Die Professur für Travel Behavior am Department of Mobility Systems Engineering der Technischen Universität München (TUM) sucht zum voraussichtlich 1. Oktober 2026 eine/n Doktorand/in (TV-L E13) für ein dreijähriges Forschungsprojekt zur Zukunft des autonomen Fahrens im öffentlichen Personennahverkehr (vorbehaltlich der Finanzierungszusage). Die Stelle konzentriert sich auf die Untersuchung der Auswirkungen autonomer Mobilitätsangebote auf das Mobilitätsverhalten. Die ausgewählte Person wird Teil der Travel Behavior Research Group und arbeitet an der Entwicklung wissenschaftlicher Grundlagen für den zukünftigen Regelbetrieb autonomer Verkehrssysteme. Ihre Aufgaben Konzeption und Durchführung empirischer Befragungen, insbesondere Stated-Preference- und Revealed-Preference-Studien. Entwicklung und Schätzung diskreter Verkehrsmittelwahlmodelle. Implementierung und Anwendung agentenbasierter Verkehrssimulationen zur Analyse von Nachfrage- und Modal-Split-Effekten. Zusammenarbeit mit Projektpartnern zur Integration verhaltensbezogener Erkenntnisse in systemische Wirkungsanalysen. Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen, Berichten, Konferenzbeiträgen und Stakeholder-Aktivitäten. Mitarbeit in der universitären Lehre im Masterstudiengang Transportation Systems. Ihr Profil Abgeschlossenes Masterstudium oder gleichwertiger Hochschulabschluss. Interesse an Verkehrsmodellierung, Verkehrsplanung, Mobilität oder verwandten Forschungsgebieten. Kenntnisse in empirischer Befragungsmethodik und Entscheidungsmodellierung. Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Java und/oder Erfahrung mit MATSim. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Deutschkenntnisse. Wir bieten Ein internationales und kooperatives Forschungsumfeld, flexible Arbeitsbedingungen sowie eine attraktive Vergütung nach TV-L E13. Die Forschungsergebnisse werden auf internationalen Konferenzen präsentiert und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften veröffentlicht. Bitte senden Sie ein Motivationsschreiben (max. 2 Seiten), einen Lebenslauf sowie die Namen und Kontaktdaten von drei Referenzpersonen als eine PDF-Datei an applications.tb@ed.tum.de. Die Bewerbungen werden fortlaufend geprüft, bis die Stelle besetzt ist. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Hinweis zum Datenschutz: Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben. Kontakt: qin.zhang@tum.de Mehr Information https://www.mos.ed.tum.de/en/tb/open-positions/ Wenn Sie sich auf diese Stelle bewerben, erwähnen Sie bitte dass Sie sie auf Universitoxy gesehen haben.

**Doktorand*in (TV-L E13) - Forschungsprojekt „Autonomes Fahren im ÖPNV“**

11.08.2026, Wissenschaftliches Personal

Die Professur für Travel Behavior am Department of Mobility Systems Engineering der Technischen Universität München (TUM) sucht zum voraussichtlich 1. Oktober 2026 eine/n Doktorand/in (TV-L E13) für ein dreijähriges Forschungsprojekt zur Zukunft des autonomen Fahrens im öffentlichen Personennahverkehr (vorbehaltlich der Finanzierungszusage).

Die Stelle konzentriert sich auf die Untersuchung der Auswirkungen autonomer Mobilitätsangebote auf das Mobilitätsverhalten. Die ausgewählte Person wird Teil der Travel Behavior Research Group und arbeitet an der Entwicklung wissenschaftlicher Grundlagen für den zukünftigen Regelbetrieb autonomer Verkehrssysteme.

Ihre Aufgaben

Konzeption und Durchführung empirischer Befragungen, insbesondere Stated-Preference- und Revealed-Preference-Studien.
Entwicklung und Schätzung diskreter Verkehrsmittelwahlmodelle.
Implementierung und Anwendung agentenbasierter Verkehrssimulationen zur Analyse von Nachfrage- und Modal-Split-Effekten.
Zusammenarbeit mit Projektpartnern zur Integration verhaltensbezogener Erkenntnisse in systemische Wirkungsanalysen.
Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen, Berichten, Konferenzbeiträgen und Stakeholder-Aktivitäten.
Mitarbeit in der universitären Lehre im Masterstudiengang Transportation Systems.

Ihr Profil

Abgeschlossenes Masterstudium oder gleichwertiger Hochschulabschluss.
Interesse an Verkehrsmodellierung, Verkehrsplanung, Mobilität oder verwandten Forschungsgebieten.
Kenntnisse in empirischer Befragungsmethodik und Entscheidungsmodellierung.
Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Java und/oder Erfahrung mit MATSim.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Deutschkenntnisse.

Wir bieten

Ein internationales und kooperatives Forschungsumfeld, flexible Arbeitsbedingungen sowie eine attraktive Vergütung nach TV-L E13. Die Forschungsergebnisse werden auf internationalen Konferenzen präsentiert und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften veröffentlicht.

Bitte senden Sie ein Motivationsschreiben (max. 2 Seiten), einen Lebenslauf sowie die Namen und Kontaktdaten von drei Referenzpersonen als eine PDF-Datei an applications.tb@ed.tum.de. Die Bewerbungen werden fortlaufend geprüft, bis die Stelle besetzt ist.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt: qin.zhang@tum.de