Assistant Professor für Data Science in Systems Biology
Technische Universität München
Deutschland

Tenure Track Assistant Professor (w/m/d) für Data Science in Systems Biology

04.08.2022, Professuren

An der Technischen Universität München (TUM) ist die Stelle als Tenure Track Assistant Professor (w/m/d) für »Data Science in Systems Biology« in Besoldungsgruppe W2 (befristet auf 6 Jahre, mit Tenure Track auf W3) zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.

Wissenschaftliches Umfeld
Die Professur wird dem Department Molecular Life Sciences an der TUM School of Life Sciences zugeordnet, die sich am interdisziplinären Campus Freising-Weihenstephan befindet.
 
Aufgaben
Zu den Aufgaben gehören Forschung und Lehre sowie Betreuung und Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses. Wir suchen eine Expertin oder einen Experten im Forschungsgebiet Datenintegration und Datenanalyse mit dem Schwerpunkt auf speziesübergreifender (Bakterium-Säugetier-Mensch) Analyse von Omics- und phänotypischen Daten. Zu den Aufgaben in der Lehre gehört die Mitwirkung in den Bachelor- und Masterstudiengängen der TUM, insbesondere im Bereich Bioinformatik.
 
Qualifikationen
Wir suchen eine Persönlichkeit, die erste wissenschaftliche Leistungen vorweisen kann und über das Potential verfügt, ein eigenständiges Forschungsprogramm auf international höchstem Niveau zu entwickeln. Ein abgeschlossenes Hochschulstudium, eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit und besondere pädagogische Eignung sind ebenso Voraussetzung. Internationale Forschungserfahrung wird erwartet. Wir suchen eine Kandidatin oder einen Kandidaten mit der nachgewiesenen Fähigkeit, in einem äußerst interdisziplinären wissenschaftlichen Umfeld zu arbeiten und zu kommunizieren. (weitere Informationen unter www.tum.de/faq-berufungen/).

Unser Angebot
Die TUM ermöglicht einen leistungsorientierten Karriereaufstieg vom Assistant Professor über eine unbefristete Position als Associate Professor hin zum Full Professor entsprechend besten internationalen Standards und transparenten Leistungskriterien. Die Regularien des TUM Berufungs- und Karrieresystem finden Anwendung.
Die TUM eröffnet exzellente Arbeitsbedingungen in einer lebendigen wissenschaftlichen Community, eingebettet in das hervorragende Lebens- und Forschungsumfeld der Metropolregion München und gekennzeichnet durch ein weltoffenes Klima mit Englisch als anerkannter Arbeitssprache. Die TUM School of Life Sciences stellt gemeinschaftlich genutzte IT-Dienstleistungen und Rechenanlagen (Leibniz-Rechenzentrum) sowie Zugang zu allen Core Facilities auf dem Campus bereit.
Daneben bietet die TUM eine attraktive und leistungsorientierte Vergütung sowie die Vorzüge des Beamtenstatus. Das TUM Munich Dual Career Office bietet individuelle Karriereberatung für die Partner neuberufener Professorinnen/Professoren und unterstützt diese und ihre Partner bei der Integration in München.
 
Ihre Bewerbung
Gleichstellung ist der TUM ein wichtiges Anliegen. Deswegen begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen qualifizierter Frauen. Die Stelle ist für schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt.
Die Bewerbungsunterlagen sollen den TUM-Richtlinien zur Bewerbung auf Professuren entsprechen. Diese Richtlinien, Einstellungsvoraussetzungen sowie detaillierte Information zum TUM Berufungs- und Karrieresystem sind abrufbar unter: http://www.tum.de/faculty-recruiting. Dort finden Sie auch die Datenschutzhinweise der TUM zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung.
 
Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache bis zum 30. September 2022 an die Dekanin der TUM School of Life Sciences, Frau Prof. Ingrid Kögel-Knabner, Alte Akademie 8, 85354 Freising. Emailadresse für Ihre Bewerbung: application-schooloffice@ls.tum.de

Kontakt: application-schooloffice@ls.tum.de


Wenn Sie sich auf diese Stelle bewerben, erwähnen Sie bitte dass Sie sie auf Universitoxy gesehen haben.

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