Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für Modellbasierte Software-Entwicklung und Analyse (Rheinisch Westfalische Technische Hochschule Aachen )

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Modellbasierte Software-Entwicklung und Analyse Bewerbungsfrist: 21.12.2026 Jetzt bewerben Anbieter Lehrstuhl für Software Engineering (Informatik 3) Unser Profil Zu den Forschungsgebieten des Lehrstuhls Software Engineering (Informatik 3, Prof. Dr. Bernhard Rumpe) gehören die Aktivitäten der Software- und Systementwicklung, aber insbesondere Architektur, Realisierung, Generierung und Qualitätssicherung. Dazu werden modellbasierte und integrative, web-basierte Methoden und Werkzeuge eingesetzt und weiterentwickelt. Aktuelle Anwendungsgebiete sind z.B. autonomes Fahren, web-basierte E-Government-Systeme und Kombinationen Web+eingebettet (Medizintechnik fürs Homeoffice, intelligentes Gebäude-Energiemanagement, Web 3.0). Wir sind ein agiles Team, das immer wieder spannende Themen aus Grundlagen und Anwendungsgebieten behandelt. Ihr Profil Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in der Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet Ausgezeichnete Kenntnisse in mehreren Teilgebieten des Software Engineering, speziell Modellierung Gute Programmierkenntnisse gängiger Programmiersprachen, insb. Java Hohe Motivation, Kooperations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit zur eigenständigen, verantwortungsbewussten und erfolgreichen Projektdurchführung werden erwartet Sehr gute Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Modellierung hebt die Softwareentwicklung auf eine neue Abstraktionsstufe, wodurch Software-intensive Systeme in kürzerer Zeit und in hoher Qualität entwickelt und analysiert werden können. Bereits heute existieren Verfahren, mit denen sich Systeme modellbasiert im Hinblick auf verschiedenen Qualitätsaspekte analysieren lassen. Allerdings besteht insbesondere im Kontext der Modellkomposition noch erhebliches Verbesserungspotenzial. Modelle unterschiedlicher Diagrammtypen oder Modellierungssprachen, etwa UML-Klassediagramme und Statecharts, können miteinander in Beziehung gesetzt und komponiert werden. Aus dieser Komposition ergeben sich neue Anforderungen und Herausforderungen für die Analyse. Hinzu kommt, dass es verschiedene Arten- und Weisen gibt, wie Modelle komponiert werden können, was wiederum die Analysenmethoden beeinflusst. Zur Erforschung von Analysemethoden in der Modellbasierten Softwareentwicklung mit Fokus auf Modellkomposition suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in. Im DFG-geförderten Forschungsprojekt FeCoMASS untersuchen Sie, wie Analysen von verschiedenen Modellen aus dem Software Engineering miteinander in Beziehung stehen und komponiert werden können - mit dem Ziel, die Komposition von Modellen und Analysen geeignet zu unterstützen. Sie erforschen die Bedeutung modellbasierter Analyse und erproben neue Ansätze mit selbst entwickelten Prototypen an realistischen Szenarien aus dem Exzellenzcluster Internet of Production und der Analyse von Softwarearchitekturen. Werden Sie Teil unseres agilen und dynamischen Teams, um die Welt der Softwareentwicklung mit den von Ihnen entwickelten semantischen Evolutionstechniken nachhaltig zu verbessern! Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre. Eine Möglichkeit zur Verlängerung ist vorgesehen und erwünscht. Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden. Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L. Über uns Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Darüber hinaus steht allen Beschäftigten der RWTH Aachen die Online-Plattform „Corporate Benefits“ mit vielfältigen Preisnachlässen auf Produkte und Dienstleistungen diverser Anbieterinnen zur Verfügung. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten. Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO). Bewerbung* Nummer V000011537 Frist 21.12.2026 Postalisch RWTH Aachen University Lehrstuhl für Software Engineering (Informatik 3) Prof. Dr. Bernhard Rumpe Ahornstraße 52074 Aachen E-Mail Jetzt bewerben Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. Kontakt Prof. Dr. Bernhard Rumpe WorkTelefon: +49 241 80-21301 Wenn Sie sich auf diese Stelle bewerben, erwähnen Sie bitte dass Sie sie auf Universitoxy gesehen haben.

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Modellbasierte Software-Entwicklung und Analyse

Bewerbungsfrist: 21.12.2026

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Anbieter

Lehrstuhl für Software Engineering (Informatik 3)

Unser Profil

Zu den Forschungsgebieten des Lehrstuhls Software Engineering (Informatik 3, Prof. Dr. Bernhard Rumpe) gehören die Aktivitäten der Software- und Systementwicklung, aber insbesondere Architektur, Realisierung, Generierung und Qualitätssicherung. Dazu werden modellbasierte und integrative, web-basierte Methoden und Werkzeuge eingesetzt und weiterentwickelt.

Aktuelle Anwendungsgebiete sind z.B. autonomes Fahren, web-basierte E-Government-Systeme und Kombinationen Web+eingebettet (Medizintechnik fürs Homeoffice, intelligentes Gebäude-Energiemanagement, Web 3.0).

Wir sind ein agiles Team, das immer wieder spannende Themen aus Grundlagen und Anwendungsgebieten behandelt.

Ihr Profil

Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in der Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet
Ausgezeichnete Kenntnisse in mehreren Teilgebieten des Software Engineering, speziell Modellierung
Gute Programmierkenntnisse gängiger Programmiersprachen, insb. Java
Hohe Motivation, Kooperations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit zur eigenständigen, verantwortungsbewussten und erfolgreichen Projektdurchführung werden erwartet
Sehr gute Englischkenntnisse

Ihre Aufgaben

Modellierung hebt die Softwareentwicklung auf eine neue Abstraktionsstufe, wodurch Software-intensive Systeme in kürzerer Zeit und in hoher Qualität entwickelt und analysiert werden können. Bereits heute existieren Verfahren, mit denen sich Systeme modellbasiert im Hinblick auf verschiedenen Qualitätsaspekte analysieren lassen. Allerdings besteht insbesondere im Kontext der Modellkomposition noch erhebliches Verbesserungspotenzial. Modelle unterschiedlicher Diagrammtypen oder Modellierungssprachen, etwa UML-Klassediagramme und Statecharts, können miteinander in Beziehung gesetzt und komponiert werden. Aus dieser Komposition ergeben sich neue Anforderungen und Herausforderungen für die Analyse. Hinzu kommt, dass es verschiedene Arten- und Weisen gibt, wie Modelle komponiert werden können, was wiederum die Analysenmethoden beeinflusst.

Zur Erforschung von Analysemethoden in der Modellbasierten Softwareentwicklung mit Fokus auf Modellkomposition suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in. Im DFG-geförderten Forschungsprojekt FeCoMASS untersuchen Sie, wie Analysen von verschiedenen Modellen aus dem Software Engineering miteinander in Beziehung stehen und komponiert werden können - mit dem Ziel, die Komposition von Modellen und Analysen geeignet zu unterstützen. Sie erforschen die Bedeutung modellbasierter Analyse und erproben neue Ansätze mit selbst entwickelten Prototypen an realistischen Szenarien aus dem Exzellenzcluster Internet of Production und der Analyse von Softwarearchitekturen.

Werden Sie Teil unseres agilen und dynamischen Teams, um die Welt der Softwareentwicklung mit den von Ihnen entwickelten semantischen Evolutionstechniken nachhaltig zu verbessern!

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.
Eine Möglichkeit zur Verlängerung ist vorgesehen und erwünscht.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Darüber hinaus steht allen Beschäftigten der RWTH Aachen die Online-Plattform „Corporate Benefits“ mit vielfältigen Preisnachlässen auf Produkte und Dienstleistungen diverser Anbieter*innen zur Verfügung.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

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Nummer V000011537
Frist 21.12.2026
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Lehrstuhl für Software Engineering (Informatik 3)
Prof. Dr. Bernhard Rumpe
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