Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für die Arbeitsgruppe Prof. Dr. Steffen Glaser, Department Chemie „Maschine Learning and Quantum Control“.25.03.2024, Wissenschaftliches Personal Die Arbeitsgruppe Prof. Dr. Steffen Glaser sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zur Mitarbeit am Forschungsprojekt „Kombination von maschinellem Lernen und optimale Steuerungsmethoden für den effizienten Entwurf von High-Fidelity-Quantenoperationen für Anwendungen im Quantencomputing und in der Spektroskopie“. Ihr Aufgabengebiet am Projekt umfasst Forschung in Maschinen Learning, Quantentechnologie, Quantencomputing, optimale Steuerung von Quantensystemen. Die Kombination von modernen Methoden des maschinellen Lernens mit leistungsfähigen numerischen optimal-control Methoden verspricht es, das Design von präzisen und robusten Pulssequenzen für die experimentelle Realisierung von Quantenoperationen wesentlich zu verbessern und zu beschleunigen. Potentielle Anwendungen umfassen sowohl etablierte Quantentechnologien wie Kernspin-Bildgebung und Kernspin-Spektroskopie, aber insbesondere neue Quantentechnologien und Quantencomputing-Plattformen. Das Projekt ist Teil der Munich Quantum-Valley-Initiative (MQV, www.munich-quantum-valley.de) und des Munich Center for Quantum Science and Technology (MCQST, www.mcqst.de) und bietet vielfältige Möglichkeiten der Kooperation mit theoretisch und experimentell arbeitenden Forschungsgruppen. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Hinweis zum Datenschutz: Kontakt: glaser@tum.de +49 162 2515898
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