Doktorand/in für Bioinformatik (Technische Universität München)

Stellenbeschreibung Wir suchen für unser Team eine/einen *Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (Doktorandin) (m/w/d) im Forschungsprojekt „ProteinPredict4Food – Vorhersage der Applikationsfähigkeit von Proteinzutaten in Milchproduktalternativen“. An der Technischen Universität München, Professur für Plant Proteins and Nutrition** (Leitung: Prof. Dr. Ute Weisz), ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorandin) zu besetzen. Zum Projekt ProteinPredict4Food* Das IGF-Projekt ProteinPredict4Food wird gemeinsam mit dem Fraunhofer IVV durchgeführt und hat zum Ziel, auf Basis chemischer, physikalisch-chemischer und technofunktioneller Eigenschaften von Proteinzutaten deren Eignung für den Einsatz in pflanzlichen Milchprodukt- und Wurstalternativen vorherzusagen. Der TUM-Teil des Projekts (FS II) konzentriert sich auf Milch- und Joghurtalternativen und umfasst: die Entwicklung von Modellformulierungen deren analytische Charakterisierung die Vorhersage der Applikationsfähigkeit mittels Supervised Machine Learning Ihre Aufgaben Entwicklung und Herstellung von Modellformulierungen für Pflanzendrinks und Joghurtalternativen (säureinduzierte Gelierung, Emulsions- und Homogenisierungsprozesse) Analytische Charakterisierung der Produkteigenschaften (u. a. Rheologie, Textur, Synärese, Farbe, Viskosität, Partikelgrößenverteilung, Dispersionsstabilität) Datenauswertung und Modellierung mittels Supervised Machine Learning zur Vorhersage der Applikationsfähigkeit Erstellung eines Anforderungskatalogs für Proteinzutaten in Milchproduktalternativen Enge Zusammenarbeit mit dem Projektpartner Fraunhofer IVV und mit Industrievertretern aus dem projektbegleitenden Ausschuss Präsentation und Publikation der Forschungsergebnisse auf wissenschaftlichen Tagungen und in Fachjournalen Ihr Profil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (M.Sc.) in Lebensmitteltechnologie, Lebensmittelchemie, Ernährungswissenschaft, Bioprozesstechnik, Bioinformatik oder einem verwandten Fachgebiet Fundierte Kenntnisse in Lebensmittelprozessierung, idealerweise im Bereich pflanzlicher Proteine oder fermentierter Produkte Erfahrung mit instrumenteller Analytik (z. B. Rheologie, Partikelgrößenanalyse, Texturmessung) Großes Interesse an Datenanalyse, statistischer Modellierung und Machine Learning (z. B. in Python) Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Teamarbeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir bieten Ein hochaktuelles Forschungsthema an der Schnittstelle von Lebensmitteltechnologie, pflanzlicher Ernährung und computergestützter Modellierung Mitarbeit in einem interdisziplinären Forschungsverbund mit direktem Industriebezug Moderne Laborinfrastruktur am Wissenschaftsstandort Freising-Weihenstephan Möglichkeit zur Promotion an der TUM School of Life Sciences Bezahlung nach TV-L Datenschutz Hinweise zum Datenschutz gemäß Art. 13 DSGVO finden Sie unter: http://go.tum.de/554159 Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben. Bewerbung Die TU München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; qualifizierte Frauen werden ausdrücklich zur Bewerbung ermutigt. Schwerbehinderte werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) in einer PDF-Datei per E-Mail an: ???? ute.weisz@tum.de Kontakt Technische Universität München School of Life Sciences Professur Plant Proteins and Nutrition Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Ute Weisz Weihenstephaner Berg 1 85354 Freising Tel. +49 8161 71 3536 E-Mail: ute.weisz@tum.de Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Mehr Information https://www.lse.ls.tum.de/ppn/startseite/ Wenn Sie sich auf diese Stelle bewerben, erwähnen Sie bitte dass Sie sie auf Universitoxy gesehen haben.

Stellenbeschreibung

Wir suchen für unser Team eine/einen Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (Doktorand*in) (m/w/d) im Forschungsprojekt „ProteinPredict4Food – Vorhersage der Applikationsfähigkeit von Proteinzutaten in Milchproduktalternativen“.

An der Technischen Universität München, Professur für Plant Proteins and Nutrition (Leitung: Prof. Dr. Ute Weisz), ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand*in) zu besetzen.

Zum Projekt ProteinPredict4Food

Das IGF-Projekt ProteinPredict4Food wird gemeinsam mit dem Fraunhofer IVV durchgeführt und hat zum Ziel, auf Basis chemischer, physikalisch-chemischer und technofunktioneller Eigenschaften von Proteinzutaten deren Eignung für den Einsatz in pflanzlichen Milchprodukt- und Wurstalternativen vorherzusagen.

Der TUM-Teil des Projekts (FS II) konzentriert sich auf Milch- und Joghurtalternativen und umfasst:

die Entwicklung von Modellformulierungen
deren analytische Charakterisierung
die Vorhersage der Applikationsfähigkeit mittels Supervised Machine Learning

Ihre Aufgaben

Entwicklung und Herstellung von Modellformulierungen für Pflanzendrinks und Joghurtalternativen (säureinduzierte Gelierung, Emulsions- und Homogenisierungsprozesse)
Analytische Charakterisierung der Produkteigenschaften (u. a. Rheologie, Textur, Synärese, Farbe, Viskosität, Partikelgrößenverteilung, Dispersionsstabilität)
Datenauswertung und Modellierung mittels Supervised Machine Learning zur Vorhersage der Applikationsfähigkeit
Erstellung eines Anforderungskatalogs für Proteinzutaten in Milchproduktalternativen
Enge Zusammenarbeit mit dem Projektpartner Fraunhofer IVV und mit Industrievertretern aus dem projektbegleitenden Ausschuss
Präsentation und Publikation der Forschungsergebnisse auf wissenschaftlichen Tagungen und in Fachjournalen

Ihr Profil

Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (M.Sc.) in Lebensmitteltechnologie, Lebensmittelchemie, Ernährungswissenschaft, Bioprozesstechnik, Bioinformatik oder einem verwandten Fachgebiet
Fundierte Kenntnisse in Lebensmittelprozessierung, idealerweise im Bereich pflanzlicher Proteine oder fermentierter Produkte
Erfahrung mit instrumenteller Analytik (z. B. Rheologie, Partikelgrößenanalyse, Texturmessung)
Großes Interesse an Datenanalyse, statistischer Modellierung und Machine Learning (z. B. in Python)
Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

Ein hochaktuelles Forschungsthema an der Schnittstelle von Lebensmitteltechnologie, pflanzlicher Ernährung und computergestützter Modellierung
Mitarbeit in einem interdisziplinären Forschungsverbund mit direktem Industriebezug
Moderne Laborinfrastruktur am Wissenschaftsstandort Freising-Weihenstephan
Möglichkeit zur Promotion an der TUM School of Life Sciences
Bezahlung nach TV-L

Datenschutz

Hinweise zum Datenschutz gemäß Art. 13 DSGVO finden Sie unter:
http://go.tum.de/554159

Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Bewerbung

Die TU München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; qualifizierte Frauen werden ausdrücklich zur Bewerbung ermutigt.
Schwerbehinderte werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt.

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) in einer PDF-Datei per E-Mail an:

???? ute.weisz@tum.de

Kontakt

Technische Universität München
School of Life Sciences
Professur Plant Proteins and Nutrition
Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Ute Weisz
Weihenstephaner Berg 1
85354 Freising

Tel. +49 8161 71 3536
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Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet.